Согласно отчёту Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве РФ (НЦРИИ), уровень внедрения ИИ-технологий в промышленности возрос в 1,5 раза с 2021 года. В настоящее время средний уровень использования ИИ в приоритетных отраслях достигает 32%.
В обрабатывающей промышленности технологии ИИ применяют 25,8% компаний, при этом более 28% из них отмечают значительный эффект от их внедрения. В топливно-энергетическом комплексе доля организаций, использующих ИИ, — составила выше 40%.
По данным индекса НЦРИИ, наиболее востребованной технологией ИИ в прошлом году стала интеллектуальная поддержка принятия решений, которую используют 71% организаций, внедряющих «умные» решения. Следующими по популярности являются распознавание и синтез речи (67%), компьютерное зрение (59%) и обработка естественного языка (58%).
Команда Dinord активно внедряет ИИ-технологии на предприятиях своих заказчиков, а также использует искусственный интеллект в собственной работе:
- ML для закупок и логистики. Машинное обучение позволяет прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты, управлять запасами, а также оценивать риски, анализируя инциденты во время цепочки поставок.
- Расчёт вероятности закрытия сделки на основе искусственного интеллекта (ИИ) предполагает анализ данных об активности клиента и информации по клиенту в CRM. Например, система HubSpot прогнозирует, удастся ли закрыть сделку в течение 90 дней.
- ИИ в SAP. Так, инструменты SAP AI помогают оптимизировать операции, в том числе в автомобильной промышленности, добывающей и в сельскохозяйственном секторе. Инструменты аналитики позволяют выявлять новые рыночные возможности и подсвечивают зоны роста, а также способны прогнозировать сбои в работе оборудования до их возникновения.
Если вы хотите внедрить ИИ в свой бизнес и повысить его эффективность, запишитесь на бесплатную консультацию к специалистам Dinord.

Доверьте специалистам Dinord цифровизацию вашего производства
Узнать подробнее